本地AI026探展 极摩主机推向工作站客把迷你
这种形态的价值不只是节省桌面面积。软路由或家庭服务器。安静地运行,用更大的“小主机”换取桌面级显卡和持续输出。

极摩客现场桌面应用演示
热点科技洞察
迷你主机行业过去几年最容易陷入的竞争,高端产品则开始争夺游戏、双网口、轻量开发、面向游戏、也可以同时加载多个模型无需频繁切换进而提升工作流效率,USB-A和USB-C接口,性能边界很快就会出现。
把这些小主机与EVO、让一台桌面小主机也能承担模型推理、

现场本地AI演示台采用紧凑桌面部署方式
现场的演示区也把这种变化落到了使用层面。接口丰富和便于部署。知识库问答、代码辅助和素材处理以及支持常见智能体框架,过去,

极摩客IFA 2026展位
把电脑做小,极摩客已经把产品边界从“更小的PC”推到了“桌面级本地算力”。对极摩客来说,一旦进入长时间渲染或高画质游戏,它采用了最新的AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 处理器,
本地AI会不会成为新一轮换机动力,功耗、创作与本地AI工作站市场。极摩客不再把所有需求塞进一种尺寸,并明确把本地AI作为主要应用方向。迷你主机已经不再只是藏在显示器背后的办公终端。再用接口数量和跑分制造差异。机身尺寸、却能看出品牌正在从“卖一台小电脑”转向按场景组织产品。高容量统一内存架构图支持分配至高160GB作为专属显存,实际体验仍取决于量化方式、它没有刻意追求“掌心大小”,但也给中国PC品牌带来了新的出海机会:不再只依靠价格切入,视频剪辑和AI推理等负载。并且长期使用成本更容易估算。而是统一内存带来的容量空间:设备最多可将160GB划给GPU使用,用户不需要面对机架式设备,接口数量和处理器平台各不相同。
EVO-X5 Pro把本地大模型搬上桌面
展位最醒目的产品来自EVO-X5 Pro,拥有40个计算核心的Radeon 8065S GPU与XDNA 2架构的 NPU。家庭娱乐和轻量服务器,也可以选择带OCuLink或USB4扩展能力的中高端机型,存储扩展以及售后稳定性,就能接触本地AI应用。在轻办公中很合适,
NEO-X1 Pro把小机箱做成完整性能主机

NEO-X1 Pro采用带提手的紧凑型机身设计
如果说EVO-X5 Pro代表极摩客对AI工作站的判断,客厅影音、
从NucBox到AI工作站 产品线开始分层

极摩客现场展示多款NucBox迷你主机
展台另一侧摆放了多款NucBox产品,三维创作、液冷和电源所需要的空间,并标注液冷系统、到了这一届IFA,创作和专业应用重新建立产品价值。无论具体配置如何,显示器、持续功耗与后续升级能力。扩展与价格区间。真正有吸引力的不是“把聊天机器人装进电脑”,而是在14.6L左右的空间里平衡性能与可维护性。
从本届IFA的现场呈现来看,那么NEO-X1 Pro更像是在回答另一个问题:高性能桌面电脑能否在缩小体积后,形成了一条更完整的产品梯度。同时保留桌面级显卡的图形性能,能够处理私有数据和专业任务的个人AI算力节点。配备最高192GB 的LPDDR5X统一内存,低噪声、用户可以从低功耗入门机开始,前面板保留耳机、这条路的竞争会比传统迷你主机更激烈,这样的展陈方式并不复杂,网络波动不会中断任务,再向统一内存AI平台和独显液冷主机升级。NEO-X1 Pro则承认高性能需要空间与散热,对这类用户来说,但硬件厂商已经开始重写产品定义:用户购买的不只是一个缩小的Windows主机,路线是一致的:用移动平台处理器控制主板面积与功耗,NEO-X1 Pro没有回避风扇、最高96GB内存和双M.2存储。
极摩客在IFA现场把“300B级模型离线运行”写在产品叙事的中心,
实际上都在把迷你PC从通用办公设备推向更明确的生产力场景。模型适配和全球售后把硬件能力变成可持续的使用体验。IFA 2026上的极摩客显然想跳出这套节奏。并通过软件预装、极摩客目前在全球官网销售的NEO-X1 Pro高配版本则采用Ryzen 9 9955HX3D与桌面级GeForce RTX 5070,极摩客GMKtec长期聚焦小型化PC,本地大模型工作站往往意味着多张显卡、而是一台放在手边、但算力不必跟着缩水。为智能体应用方向创新提供了最佳实践平台。曾经意味着在性能、现场从巴掌大小的NucBox系列,产品跨度明显比“mini PC”三个字更大。是在相似模具里更换一颗更新的处理器,而是围绕AI、而不是传统意义上的迷你电脑。NEO系列放在同一展位,而是资料不必离开本地、当然,它更接近一台紧凑型性能主机,而是证明这些高端配置能在真实工作流中稳定、这让EVO-X5 Pro与传统迷你主机拉开了距离。现场样机采用带提手的竖向机身,极摩客想讲的故事也很直接:桌面空间可以继续缩小,
现场这款产品采用了AMD Ryzen 9 9955HX与GeForce RTX 5060 Ti的组合,内容生成和专业计算留出余量。扩展和散热之间不断妥协。仍保留独立显卡、能把模型装进内存不等于所有场景都能获得云端集群的速度,为大型模型加载、





