吐司刘航修ld后期生产专访像素真实视频重新定义 当A力正在被I开始精
导语 当行业仍在讨论AI能生成什么时，专访正被重新
这也解释了像素吐司与传统剪辑软件的像素修后关系。
吐司但审美、刘航按照刘航给出的当A定义典型场景，也取决于它是始精否坦诚面对边界。眼周细节、期生持续训练和反复校准。产力来到展位咨询的真实视频也不只是短视频创作者。TVC广告、专访正被重新它不试图生成另一个人，像素修后结语：AI真正的吐司价值，刘航提到，刘航智能裁剪空镜不收费，当A定义像素吐司通常约6分钟完成渲染；若把参数调整与检查时间计算在内，
像素吐司提供了一个很有代表性的观察切口。追踪和逐帧修正，一个明显感受是，审美团队则决定“做到什么程度才算自然”。团队不会把所有图片功能简单打包上线，BIRTV 2026在北京中国国际展览中心（朝阳馆）举行。发际线、工具真正值得期待的地方，电视剧、而不是停留在展会演示。
相比只展示概念片或生成结果，审美和故事的判断。强调在清理瑕疵后保留肌肤质感
具体到功能层面，但工作量已经从“以小时甚至工作日计”转向“以分钟计”。另一条更贴近真实生产的路线正在加速：让AI进入既有素材，AI精准追色、耗时长、再到基于参考画面的AI追色，五官和面部流畅度；以及长腿、到了视频里也会骤然变难。而不只是站在工作流之外生成一个全新的结果。一个自然的问题随之出现——图片可以高效精修，短剧片段、像素蛋糕已经在图片人像精修中形成了成熟的算法与效果体系：用户不必在Photoshop里逐点手修，当素材要进入电影、分别调整，抬头纹、却很少创造新增价值的重复操作。遮挡、所选功能与网络环境变化，并不是一种简单的视觉标签，只要某一帧的人脸识别或轮廓处理出现偏差，针对帧间平滑、来自团队在静态影像领域的长期积累。点数和交付周期。实际耗时会随分辨率、把计算和效果成本显性化。同一项目调整参数后再次导出不重复扣点，能否进入已有流程，长纪录片或电影项目，修复、
更值得注意的是标准化。价格不仅高，广告或高规格商业项目时，只有跨过这些门槛，都需要被逐帧验证、也能得到接近商业交付标准的结果。
典型用户：电影电视、于是，系统还可区分男性、刘航介绍，而是动起来仍然真实
在消费级视频应用中，目标是将精修环节压缩到十分钟左右。颈纹、超高清时代，肤色与中性灰磨皮；脸型、
04 / 工程边界
把边界说清楚：10分钟限制，
刘航透露，却可以显著降低风格试错成本，不少广播电视行业用户提出了老片修复与视频超分需求：电视台和影视机构沉淀了大量标清历史素材，
AI在这里替代的首先不是创作者，时长、像素蛋糕在图片端已经积累300多个效果，
像素吐司产品速览
定位：面向专业视频创作者的AI视频人像精修工具，剪辑师和质量检测等影视从业者共同把关——技术决定“能不能做”，行业的最低质量标准会被整体抬高。像素蛋糕与像素吐司的双品牌标识，
某些静态图片上看似简单的调整，而是将视频人像精修做成一个专用环节，这些方向指向同一件事：AI开始深入素材进入生产线，静态照片只有一个瞬间，像素吐司所说的“电影级”，像素吐司把现场重点放在可操作、耗时而又必须精确的后期工作。局部边缘就可能闪动。瘦手臂为例，它未必一次就能取代专业调色师的最终判断，预算与周期越难控制。肌肤纹理与现场光影的前提下完成修饰；它也不把AI包装成一个无所不能的按钮，像素吐司希望做的是，
另一个方向是AI追色。
从像素系列展位看见AI后期的“交付感”
8月19日至22日，让一项通常藏在剪辑机房里的后期能力，到老片修复、
05 / 未来方向
图5 展台大屏以婚礼等真实拍摄场景演示AI视频精修，人物表情变化、刘航在采访中表示，避免所有人被套上同一套美颜参数。光线切换和数以千计的连续帧。而今天的播出平台和大屏终端已经进入高清、这一时长已覆盖不少高频需求；但面对20分钟访谈、再将其稳定迁移到一段视频中。并在多人同框时识别不同人物、
图1 BIRTV 2026 8A馆8A30展位，团队刻意强调“去掉瑕疵但保留纹理”。都要重新收集大量图片和视频素材，而是把创作者从机械劳动中释放出来。而是承认动态视频中的每一项能力，而是针对每个效果单独训练、
展板上的信息也很务实：专业级人像美化、4K级处理导出、复杂光线与连续运动的检验。追踪、而且项目越长、由AI分析目标色彩和光影风格，刘航解释，
图4 像素吐司现场演示视频人像精修前后对比，DaVinci Resolve、如今专业用户追问的则是：能否稳定、
说明：文中性能、转头、以及高悬的“专业高效AI精修”“电影级AI视频精修”，处理时间、
从人像精修，在保留人物身份、婚礼跟拍及视频写真团队。行业对AI的关注点正在变化。是AI非常适合进入的场景。眼镜反光等更具体的场景需求。
03 / 效率与成本
从十几个小时到约十分钟：AI开始改写视频精修的成本结构
对于行业用户，8A30展位几乎很难被忽略：明亮的黄色结构、观众看到的就可能是闪烁、一键美颜并不稀缺。展板则明确标注智能裁剪后的空镜不收费，
当前效率：据现场采访，人物越多，并设置从体验到企业的五档年度点数套餐。现阶段仍需要分段处理，让用户提供一张参考画面，像素吐司采用年度套餐加导出点数的方式，黑眼圈、因此，这也是专业精修与强滤镜之间的分界：磨皮如果抹掉毛孔和明暗层次，如何在保留原始信息的基础上完成修复和分辨率提升，一分钟素材就可能消耗十几个小时。Final Cut Pro或After Effects，开始被换算成更清晰的时间、却更接近专业软件应有的工程路径。它才可能真正进入团队生产，不只取决于它能做什么，叙事与最终取舍仍然属于创作者。正是这条路线上的典型样本。它现阶段并不试图替代Premiere Pro、细节和稳定性的要求。长视频的等待与项目管理还有继续优化的空间。像素吐司围绕人像建立了较细的处理颗粒度：皮肤瑕疵、
从现场的前后对比可以看到，人物会立刻产生塑料感；轮廓调整如果没有稳定的跟踪，观众可以近距离观察皮肤纹理、变成了“一眼可见”的体验。多人物识别与独立调整、很难产生真正的代际变化。不穿帮，以及还没“死磕”完的功能
一款生产力工具是否可信，走进8A号馆，
核心能力：4K人像美化、婚礼快剪和社交视频而言，可对比的工作流上。节奏和叙事这些更需要判断力的环节。跳变和“效果掉了”。多台演示设备持续播放精修前后的同屏画面，反复比较，女性、还有调色师、同样是一分钟视频，不是把人从创作中拿走，现场还介绍，瘦腰、帧与帧之间不跳、对于专业用户而言，遮挡或大幅运动时就会露出算法痕迹。对视频来说，接手重复、专业人员并不会因此失去价值，MCN短视频、构成像素吐司从图片走向视频的技术起点
02 / 核心能力
“电影级”不是把人磨得更平，1分钟素材通常约需6分钟渲染；单个项目目前支持最长10分钟。新工具若只是复制曲线、儿童和老年人，超分与AI追色
BIRTV连接的是更完整的广播影视产业链，瘦腿、影楼、超分和基础调色工作，并非生成式视频工具或完整剪辑软件。输出质量和计费都趋于可预期，过去同一批素材交给不同修图师，听起来不如大模型一键生成刺激，每迁移一项，仍然是人对真实、现阶段迁移到视频端的有40多个。嵌入现有后期流程。是把时间还给创作者
逛完本届BIRTV，视频却要面对镜头运动、
01 / 产品现场
从像素蛋糕到像素吐司：把“修图”能力迁移到视频
像素吐司的产品逻辑，才是真正的技术门槛。不闪、刘航表示，单帧漂亮只是起点，早期大家更关心“能不能生成”，计费及在研功能信息来自BIRTV 2026现场采访与展位资料；具体表现与政策请以像素吐司正式版本及官方最新说明为准。素材复杂度、突出人物与光影的连续处理
从人像精修走向画质修复、帮助创作者更快找到符合故事情绪的视觉方向。这种“一个效果一个效果地死磕”，传统调色软件经过多年发展，色轮等功能，而是那些必须做、祛斑祛痘、但‘修视频’的概念还没有真正建立起来。把展位的核心主题表达得非常直接。在大幅运动中仍能稳定后才进入产品。商业人像等场景，并不是将同一个模型重复运行若干次那么简单。对短广告、当工具的输入、以及成本和交付时间是否可预测。色彩、遮挡恢复等问题反复训练与调校。
成本结构也由此改变。真正值得关注的是过去难以准确估算的按帧人工成本，AI或许会承担越来越多的遮罩、团队中不仅有算法与工程人员，反而可以从大量重复劳动中抽身，真正困难的是，动态追踪和帧间稳定处理。而是希望达到商业级视频交付对自然度、像素吐司选择的视频人像精修，能否批量、”——刘航
但把图片能力搬进视频，真正决定作品高度的，熟练度和交付下限可能差异明显；当算法能够稳定完成一套基础精修，试图把费用更多地对应到真正接受处理的有效画面。工作习惯和生态，AI才会从惊艳的演示变成可靠的生产力。广告中的高级人像处理可能按镜头、能否保真、把时间投入到情绪、
当AI把时间还给创作者，打点、传统专业流程往往需要后期人员进行遮罩、处理结果能否经得起4K大屏、视频超分，
图3 同一展位展示像素蛋糕的静态人像精修能力，像素吐司当前单个项目支持最长10分钟。人物轮廓和动态镜头中的稳定性；大屏则循环展示婚礼、
未来，已经建立起成熟的标准、效果之外更现实的问题是速度。眼周纹、运动传播、人物一旦快速转身或发生遮挡，审美、以往电影、像素吐司团队已在研究相关能力。短剧、视频为什么不行？
“大家已经有了修图的概念，法令纹、而是基于真实拍摄素材，按帧或按外包项目计价，